Our Innovative In-House Robotic Solution
Arvato proudly unveils "Leleka", an advanced robotic arm designed to automate the picking and sorting of fashion items in warehouse environments.
Arvato'nun Araştırma ve Geliştirme ekibi tarafından tamamen şirket içinde geliştirilen Leleka, Arvato'nun inovasyon ve operasyonel verimliliğe olan bağlılığının mükemmel bir örneğidir ve Almanya'daki Hannover tesisinde canlı olarak faaliyete geçmiştir.
Robot, yüzlerce moda ürünü içeren büyük kutuları toplama ve tasnif etme sürecini otomatikleştirmek için yapay zeka güdümlü görüş yeteneklerini kullanarak çalışıyor. Yüksek hassasiyet (%98) ve karar verme doğruluğu ile sipariş karşılama son derece güvenilir ve verimlidir. Hannover'deki BagSorter sistemiyle entegre olan robotik kol, her bir ürünü kavramak için en uygun noktayı belirleyerek güvenli ve verimli hareket sağlıyor. Ürün görünürlüğünü, doğru yönlendirmeyi ve barkod okunabilirliğini kontrol ederek konteynerler içinde rastgele dizilmiş düzensiz şekilli ürünleri yönetiyor.
Leleka'nın uygulanmasının ardındaki temel motivasyon, ürünlerin depo içinde taşınması gibi en sıkıcı ve monoton manuel görevleri hafifletmektir. Artan hacimlerle karşı karşıya kalırken, temel depo süreçleri için yeni çalışanları işe almak da daha zor hale geliyor. Robotik bir kolu görüntü işlemeye dayalı yapay zeka algoritmalarıyla birleştiren Leleka, karmaşık lojistik süreçlerini olağanüstü bir doğrulukla ele almak ve operasyonlarımızın kalitesini artırmak üzere tasarlanmıştır. Bu nedenle Leleka, otomasyon stratejimizle mükemmel bir uyum sağlıyor ve müşterilerimizin iş ihtiyaçlarına hizmet ediyor.
"Leleka uzun vadeli finansal faydalar sunuyor, işgücü eksikliklerini gideriyor ve rutin görevleri otomatikleştirerek çalışanların yorgunluğunu azaltıyor. Leleka'yı geliştiren Arvato Araştırma ve Geliştirme ekibinin başkanı Sławomir Grzeskowiak, "Leleka, Arvato'nun lojistik süreçlerini günün her saati desteklemeye hazır olarak operasyonel istikrarı ve verimliliği artırıyor" diyor.
Leleka, mevcut lojistik süreçlerini korurken, bir insan işçinin verimliliği ile ancak yorgunluğun neden olduğu verimlilik düşüşleri olmadan çalışır. Sistem 7/24 çalışma için optimize edilmiştir ve sürekli performans sağlar. Dökme konteynerlerin değiştirilmesi gibi görevler için minimum insan müdahalesi gerektirecek şekilde otonom olarak çalışır. Bakım personeli ilk çalıştırma, günlük izleme ve basit bakım görevleri için özel eğitim alır. Şu anda insan-robot işbirliği, dolu konteynerlerin manuel olarak beslenmesini içeriyor, ancak gelecekteki planlar bu aşamanın da otomatikleştirilmesini içeriyor.
"Leleka'nın geliştirilmesinde, özellikle teorik kavramların gerçek dünya koşullarına uyarlanmasında önemli zorluklar yaşandı. Ürünler konteynerlere düzensiz bir şekilde yerleştirilebiliyor ve bu da karmaşık kriter ayarlamaları gerektiriyor. Titiz testler ve uyarlamalar sayesinde proje ekibimiz bu zorlukların üstesinden başarıyla geldi ve gelecekteki uygulamalar için değerli deneyimler ve tonlarca veri elde ettik" diye açıklıyor Grzeskowiak.
