Amaca yönelik lojistik otomasyonu: Arvato yapay zekâ ve robotiği gerçek operasyonel etkiye nasıl dönüştürüyor

Pazar dinamikleri temelden değişti. Hacimler daha keskin bir şekilde dalgalanıyor, talep zirveleri daha aşırı ve son müşteriler hizmet ve teslimatta doğrulukla birlikte maksimum hız bekliyor. Bu talepler artık geleneksel, tamamen manuel süreçlerle karşılanamaz. Ölçeklenebilirlik, hizmet seviyeleri ve maliyet verimliliği sağlamak için otomasyon şart hale gelmiştir. Kişiden kişiye mal sistemleri, süreç hızını artırırken yürüme mesafelerini azaltan önemli bir örnektir.

"Çalışanlar artık her gün depoda birkaç kilometre yürümek zorunda kalmıyor. Mallar onlara geliyor," diye açıklıyor Philipp Rücker. "Bu, ekipleri rahatlatıyor ve aynı zamanda, özellikle e-ticarette, üretim sürelerini kısaltıyor." Müşterilerimiz için bu, daha hızlı sipariş döngü süresi, daha istikrarlı süreçler ve daha iyi planlama güvenilirliği anlamına geliyor.

Otomasyon halihazırda iyi bir şekilde kurulmuş olsa da, lojistik robot teknolojisi artık bir dönüm noktasına ulaşıyor. Yapay zeka ve görüntü işleme alanındaki gelişmeler, robotların son derece değişken lojistik ortamlarında kullanılmasını mümkün kılıyor. Robotların uzun süredir istikrarlı, tekrarlayan süreçlerde kullanıldığı otomotiv gibi sektörlerin aksine, lojistik sürekli değişkenlikle karakterize edilir. Ürünler boyut, şekil ve malzeme açısından farklılık gösterir ve süreçler, örneğin moda lojistiğindeki sezonluk işletmelerde yıl boyunca sürekli değişir.

Philipp Rücker, "Robotların bu karmaşıklık düzeyinin üstesinden gelmesini yalnızca yapay zeka mümkün kılıyor" diyor. Belirleyici faktör bireysel robot değil, çözümleri gerçek operasyonlarda güvenilir bir şekilde uygulama ve bunları hızlı bir şekilde ölçeklendirme becerisidir.

Otomasyon arttıkça karmaşıklık da artıyor. Buradaki zorluk, farklı otomasyon çözümlerini birbirine bağlamaktır. Arvato bu karmaşıklığı tüm sistemlerin entegre kontrolü ile ele alıyor. Philipp Rücker, " Depo Kontrol Sistemimiz ile depodaki neredeyse tüm teknolojileri birbirine bağlıyor ve bunları merkezi olarak yönetiyoruz," diye açıklıyor. "Bu bize tüm süreçlerde şeffaflık sağlıyor ve değişime daha hızlı yanıt vermemize olanak tanıyor."

Hedef, otomasyon, robotik, yapay zeka ve insanların sorunsuz bir şekilde birlikte çalıştığı, tamamen düzenlenmiş bir sistem ortamıdır. Yapay zeka en büyük etkisini bu bağlamda yaratıyor. Sistemleri birbirine bağlar, büyük hacimli verileri analiz eder ve dinamik süreç kontrolü sağlar. Bu da planlamayı, kaynak kullanımını ve kalite güvencesini iyileştirir. Uygulamada bu, ölçülebilir sonuçlara yol açmaktadır. Örneğin Hamm'daki otomatik lojistik tesisimizde her kolinin içeriği sevkiyattan önce kamerayla otomatik olarak kontrol ediliyor ve sipariş verileriyle gerçek zamanlı olarak eşleştiriliyor. Sonuç olarak hata oranları neredeyse ortadan kalkıyor ve bu da müşteri memnuniyeti ve iade oranları üzerinde doğrudan bir etkiye sahip oluyor.

Depolarımızın sanal kopyaları olan dijital ikizlerin kullanılması, depo yapılarındaki değişikliklerin uygulamaya geçmeden önce test edilmesini de mümkün kılıyor. Bu da zaman ve para tasarrufu sağlıyor. İyileştirme fırsatları erkenden tespit edilebiliyor ve ayarlamalar riske girmeden yapılabiliyor. Müşterilerimiz için bu, daha az arayüz, daha fazla şeffaflık ve dinamik koşullar altında bile yüksek performanslı kalan bir tedarik zinciri anlamına geliyor.

Önemli bir başarı faktörü, çözümleri yalnızca test etme ve seçici olarak dağıtma değil, aynı zamanda küresel olarak yaygınlaştırma yeteneğidir. Arvato, izole nokta çözümler yerine standartlaştırılmış, ölçeklenebilir uygulama modellerine güvenmektedir. Robotik ve Kişiye Özel Mallar alanında seçkin otomasyon ortaklarıyla kurulan ortaklıklar, otomasyon çözümlerimizi yaygınlaştırmamıza ve şirket içi Depo Kontrol Sistemimizle hızlı uygulama sağlamamıza yardımcı olmaktadır.

Aynı zamanda otomasyon ekonomisi de temelden değişti. Standartlaştırılmış, modüler otomasyon çözümleri giderek karmaşık tek seferlik projelerin yerini alıyor. Bu da uygulama sürelerini kısaltıyor ve yatırım riskini düşürüyor. Şirketler için bu, daha hızlı değer elde etme süresi, daha düşük giriş engelleri ve gereksinimler değiştikçe daha fazla esneklik anlamına geliyor.

Açık olan bir şey var: her süreç ekonomik olarak otomatikleştirilemez. Bireysel katma değerli hizmetler veya son derece karmaşık manuel görevler insanların elinde kalmaya devam edecektir. Bu nedenle Arvato, insan uzmanlığını otomasyonla birleştiren hibrit lojistik modellerine odaklanmaktadır. Bu denge hem verimlilik hem de değişken pazarlarda gerekli olan esnekliği sağlamaktadır.

Lojistiğin geleceği tek tek teknolojilerle değil, tüm operasyon boyunca ne kadar iyi düzenlendikleriyle şekillenecek.

Arvato, otomasyon, robotik ve yapay zekanın sorunsuz bir şekilde birlikte çalıştığı sistemler tasarlar ve işletir. Bizim rolümüz, tutarlı performans sağlayan teknolojileri, süreçleri ve insanları düzenlemektir. Hedefimiz açık: sadece verimli değil, aynı zamanda esnek, ölçeklenebilir ve rekabetçi tedarik zincirleri oluşturmak.

Philipp Rücker'in de belirttiği gibi: "Otomasyon ve robotik kendi başına bir amaç değil, stratejik bir araçtır. Mesele mümkün olduğunca çok otomasyon yapmak değil, müşterilerimiz için en iyi çözümü tasarlamak ve gerçek rekabet avantajı yaratmaktır."