Automatyzacja logistyki z konkretnym celem: jak Arvato przekłada AI i robotykę na realny wpływ operacyjny
Tworzenie skalowalnych i odpornych łańcuchów dostaw z wykorzystaniem automatyki, robotyki i sztucznej inteligencji
Zmienny popyt, rosnące oczekiwania klientów końcowych i utrzymujące się niedobory siły roboczej oraz trwające globalne kryzysy wywierają presję na globalne łańcuchy dostaw. Szybkość, odporność i przejrzystość stały się podstawowymi wymogami.
Dla firm oznacza to, że doskonałość operacyjna stała się bezpośrednim motorem wzrostu, lojalności klientów i konkurencyjności. Dokładnie w tym miejscu wkracza Arvato. Wykorzystujemy automatyzację, robotykę i sztuczną inteligencję (AI) w logistyce w ukierunkowany sposób, aby budować skalowalne i odporne łańcuchy dostaw. Skupiamy się nie na wdrażaniu technologii w izolacji, ale na koordynowaniu rozwiązań w całej operacji, aby stworzyć wymierną wartość dla klientów.
-
Automatyzacja jest strukturalną odpowiedzią na rosnące koszty i ciągłe niedobory siły roboczej. Wartość wynika z koordynacji rozwiązań w całej operacji.
Philipp Rücker Kierownik działu inżynierii logistyki i zarządzania transportem
Automatyzacja jako odpowiedź na niestabilne rynki
Dynamika rynku uległa zasadniczej zmianie. Wolumeny ulegają większym wahaniom, szczyty popytu są bardziej ekstremalne, a klienci końcowi oczekują maksymalnej szybkości w połączeniu z dokładnością usług i dostaw. Tych wymagań nie da się już spełnić za pomocą tradycyjnych, czysto manualnych procesów. Automatyzacja stała się niezbędna do zapewnienia skalowalności, poziomu usług i efektywności kosztowej. Kluczowym przykładem są systemy typu "towar do człowieka", które zmniejszają odległości pokonywane pieszo przy jednoczesnym zwiększeniu szybkości procesów.
"Pracownicy nie muszą już codziennie przemierzać kilku kilometrów przez magazyn. Towary przychodzą do nich" - wyjaśnia Philipp Rücker. "Odciąża to zespoły i jednocześnie skraca czas realizacji zamówień, zwłaszcza w handlu elektronicznym". Dla naszych klientów oznacza to krótszy czas realizacji zamówień, bardziej stabilne procesy i większą niezawodność planowania.
Robotyka staje się skalowalna operacyjnie
Podczas gdy automatyzacja jest już dobrze ugruntowana, robotyka logistyczna osiąga obecnie punkt zwrotny. Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji i przetwarzania obrazu umożliwiają wdrażanie robotów w wysoce zmiennych środowiskach logistycznych. W przeciwieństwie do branż takich jak motoryzacja, gdzie roboty od dawna wykorzystywane są w stabilnych, powtarzalnych procesach, logistyka charakteryzuje się ciągłą zmiennością. Produkty różnią się rozmiarem, kształtem i materiałem, a procesy ulegają ciągłym zmianom, na przykład w trakcie sezonu w logistyce modowej przez cały rok.
"Tylko sztuczna inteligencja umożliwia robotom radzenie sobie z tym poziomem złożoności" - mówi Philipp Rücker. Decydującym czynnikiem nie jest pojedynczy robot, ale zdolność do niezawodnego wdrażania rozwiązań w rzeczywistych operacjach i ich szybkiego skalowania.
Kompleksowa automatyzacja: Wydajność w całym łańcuchu dostaw
Arvato koncentruje się na kompleksowej automatyzacji, organizując całe strumienie wartości zamiast pojedynczych kroków.
W logistyce przychodzącej roboty rozładowują kontenery, skanują towary i przenoszą je do zautomatyzowanych systemów przenośników. Na końcu procesu paletyzacja jest również zautomatyzowana, a autonomiczne roboty mobilne obsługują transport w obrębie magazynu. Rezultatem są niezmiennie stabilne procesy, krótsze czasy przepustowości i znaczne odciążenie pracowników, zwłaszcza w przypadku monotonnych i wymagających fizycznie zadań.
Wyraźne korzyści dotyczą także kompletacji. Nowoczesne zrobotyzowane rozwiązania magazynowe już teraz osiągają poziomy produktywności porównywalne z pracownikami i zapewniają stałą jakość. "Powtarzalne zadania można bardzo skutecznie zautomatyzować. Zmniejsza to poziom błędów, a jednocześnie stwarza więcej miejsca dla naszych pracowników" - wyjaśnia Philipp Rücker. Dla klientów oznacza to większą stabilność procesu, niższe koszty dzięki mniejszej liczbie błędów i lepszą skalowalność w okresach szczytu.
Zarządzanie złożonością: Sztuczna inteligencja robi różnicę
Wraz ze wzrostem automatyzacji rośnie złożoność. Wyzwaniem jest połączenie różnych rozwiązań automatyzacji. Arvato zajmuje się tą złożonością poprzez zintegrowaną kontrolę wszystkich systemów. "Dzięki naszemu systemowi Warehouse Control System łączymy prawie wszystkie technologie w magazynie i zarządzamy nimi centralnie" - wyjaśnia Philipp Rücker. "Daje nam to przejrzystość wszystkich procesów i pozwala szybciej reagować na zmiany".
Celem jest w pełni zaaranżowany krajobraz systemowy, w którym automatyka, robotyka, sztuczna inteligencja i ludzie płynnie ze sobą współpracują. W tym kontekście sztuczna inteligencja wywiera największy wpływ. Łączy systemy, analizuje duże ilości danych i umożliwia dynamiczną kontrolę procesów. Poprawia to planowanie, wykorzystanie zasobów i zapewnienie jakości. W praktyce prowadzi to do wymiernych rezultatów. Na przykład w naszym zautomatyzowanym zakładzie logistycznym w Hamm zawartość każdej paczki jest automatycznie sprawdzana za pomocą kamery przed wysyłką i dopasowywana do danych zamówienia w czasie rzeczywistym. W rezultacie wskaźniki błędów są prawie wyeliminowane, co ma bezpośredni wpływ na zadowolenie klientów i wskaźniki zwrotów.
Wykorzystanie cyfrowych bliźniaków, wirtualnych replik naszych magazynów, umożliwia również testowanie zmian w strukturach magazynowych przed ich wdrożeniem. Oszczędza to czas i pieniądze. Możliwości poprawy można zidentyfikować na wczesnym etapie, a korekty można wprowadzać bez ryzyka. Dla naszych klientów oznacza to mniejszą liczbę interfejsów, większą przejrzystość i łańcuch dostaw, który zachowuje wysoką wydajność nawet w dynamicznych warunkach.
Kluczowym czynnikiem sukcesu jest możliwość nie tylko testowania rozwiązań i wdrażania ich selektywnie, ale także wdrażania ich globalnie. Zamiast izolowanych rozwiązań punktowych, Arvato polega na standaryzowanych, skalowalnych modelach wdrożeniowych. Współpraca z wybranymi partnerami w zakresie automatyzacji w obszarze robotyki i Goods-to-Person pomaga nam wdrażać nasze rozwiązania automatyzacji i zapewnia szybką implementację z naszym wewnętrznym systemem kontroli magazynu.
Ekonomia automatyzacji w logistyce
Jednocześnie ekonomika automatyzacji uległa zasadniczej zmianie. Standaryzowane, modułowe rozwiązania automatyzacji coraz częściej zastępują złożone, jednorazowe projekty. Skraca to czas wdrożenia i obniża ryzyko inwestycyjne. Dla firm oznacza to krótszy czas osiągnięcia wartości, niższe bariery wejścia na rynek i większą elastyczność w miarę zmiany wymagań.
Jedno pozostaje pewne: nie każdy proces można zautomatyzować w sposób ekonomiczny. Poszczególne usługi o wartości dodanej lub wysoce złożone zadania manualne pozostaną w rękach ludzi. Dlatego Arvato koncentruje się na hybrydowych modelach logistycznych, które łączą ludzką wiedzę z automatyzacją. Taka równowaga zapewnia zarówno wydajność, jak i elastyczność wymaganą na niestabilnych rynkach.
Wnioski: Orkiestracja jako klucz do przewagi konkurencyjnej
Przyszłość logistyki nie będzie kształtowana przez poszczególne technologie, ale przez to, jak dobrze są one zaaranżowane w całej operacji.
Arvato projektuje i uruchamia systemy, w których automatyzacja, robotyka i sztuczna inteligencja płynnie ze sobą współpracują. Naszą rolą jest koordynacja technologii, procesów i ludzi, którzy zapewniają spójną wydajność. Cel jest jasny: tworzenie łańcuchów dostaw, które są nie tylko wydajne, ale także odporne, skalowalne i konkurencyjne.
Jak ujął to Philipp Rücker: "Automatyzacja i robotyka nie są celem samym w sobie, ale strategicznym instrumentem. Nie chodzi o zautomatyzowanie jak największej ilości procesów, ale o zaprojektowanie najlepszego rozwiązania dla naszych klientów i stworzenie prawdziwej przewagi konkurencyjnej".