Automatisation logistique porteuse de sens : comment Arvato transforme l’IA et la robotique en un impact opérationnel concret
Construire des chaînes d'approvisionnement évolutives et résilientes grâce à l'automatisation, la robotique et l'IA
La volatilité de la demande, les attentes croissantes des clients finaux, les pénuries persistantes de main-d'œuvre et les crises mondiales en cours mettent les chaînes d'approvisionnement mondiales sous pression. La rapidité, la résilience et la transparence sont devenues des exigences de base.
Pour les entreprises, cela signifie que l'excellence opérationnelle est devenue un moteur direct de la croissance, de la fidélisation des clients et de la compétitivité. C'est exactement là qu'intervient Arvato. Nous utilisons l'automatisation, la robotique et l'intelligence artificielle (IA) dans la logistique de manière ciblée pour construire des chaînes d'approvisionnement évolutives et résilientes. Nous ne nous concentrons pas sur le déploiement de technologies de manière isolée, mais sur l'orchestration de solutions dans l'ensemble des opérations afin de créer une valeur mesurable pour les clients.
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L'automatisation est une réponse structurelle à l'augmentation des coûts et à la pénurie de main-d'œuvre. La valeur vient de l'orchestration des solutions dans l'ensemble des opérations.
Philipp Rücker Chef de l'ingénierie logistique et de la gestion des transports
L'automatisation en réponse à la volatilité des marchés
La dynamique du marché a fondamentalement changé. Les volumes fluctuent plus fortement, les pics de demande sont plus extrêmes et les clients finaux attendent une rapidité maximale associée à une précision dans le service et la livraison. Ces exigences ne peuvent plus être satisfaites par des processus traditionnels purement manuels. L'automatisation est devenue essentielle pour garantir l'évolutivité, les niveaux de service et la rentabilité. Les systèmes de livraison de marchandises à la personne en sont un bon exemple, car ils réduisent les distances à parcourir tout en augmentant la rapidité des processus.
"Les employés n'ont plus à parcourir plusieurs kilomètres dans l'entrepôt chaque jour. Les marchandises viennent à eux", explique Philipp Rücker. "Cela soulage les équipes et réduit en même temps les temps de traitement, en particulier dans le domaine du commerce électronique. Pour nos clients, cela signifie un cycle de commande plus rapide, des processus plus stables et une meilleure fiabilité de planification.
La robotique devient évolutive sur le plan opérationnel
Si l'automatisation est déjà bien établie, la robotique logistique arrive maintenant à un tournant. Les progrès de l'intelligence artificielle et du traitement d'images permettent de déployer des robots dans des environnements logistiques très variables. Contrairement à des secteurs tels que l'automobile, où les robots sont depuis longtemps utilisés dans des processus stables et répétitifs, la logistique se caractérise par une variabilité constante. Les produits diffèrent en termes de taille, de forme et de matériau, et les processus changent continuellement, par exemple au cours des saisons dans les entreprises de la logistique de la mode, tout au long de l'année.
"Seule l'IA permet aux robots de gérer ce niveau de complexité", affirme Philipp Rücker. Le facteur décisif n'est pas le robot individuel, mais la capacité à déployer des solutions de manière fiable dans des opérations réelles et à les faire évoluer rapidement.
Automatisation de bout en bout : Performance sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement
Arvato se concentre sur l'automatisation de bout en bout, en orchestrant des flux de valeur entiers plutôt que des étapes individuelles.
Dans la logistique interne, les robots déchargent les conteneurs, scannent les marchandises et les transfèrent vers des systèmes de convoyage automatisés. À la fin du processus, la palettisation est également automatisée, tandis que des robots mobiles autonomes se chargent du transport dans l'entrepôt. Il en résulte des processus toujours stables, des temps de traitement plus courts et un soulagement significatif pour les employés, en particulier pour les tâches monotones et physiquement exigeantes.
La préparation des commandes présente des avantages évidents. Les solutions robotisées modernes pour entrepôts atteignent déjà des niveaux de productivité comparables à ceux des travailleurs humains et garantissent une qualité constante. "Les tâches répétitives peuvent être automatisées de manière très efficace. Cela réduit les taux d'erreur et crée en même temps plus de place pour nos employés", explique Philipp Rücker. Pour les clients, cela signifie une plus grande stabilité des processus, une réduction des coûts grâce à la diminution des erreurs et une meilleure évolutivité pendant les périodes de pointe.
Gérer la complexité : L'IA fait la différence
L'automatisation s'accompagne d'une complexité croissante. Le défi consiste à relier les différentes solutions d'automatisation. Arvato répond à cette complexité par un contrôle intégré de tous les systèmes. "Avec notre système de contrôle d'entrepôt, nous connectons presque toutes les technologies de l'entrepôt et les gérons de manière centralisée", explique Philipp Rücker. "Cela nous donne de la transparence dans tous les processus et nous permet de réagir plus rapidement aux changements.
L'objectif est un paysage de systèmes entièrement orchestré où l'automatisation, la robotique, l'IA et les personnes travaillent ensemble de manière transparente. C'est dans ce contexte que l'IA a le plus d'impact. Elle connecte les systèmes, analyse de grands volumes de données et permet un contrôle dynamique des processus. Cela améliore la planification, l'utilisation des ressources et l'assurance qualité. Dans la pratique, cela se traduit par des résultats mesurables. Sur notre site logistique automatisé de Hamm, par exemple, le contenu de chaque colis est automatiquement vérifié par caméra avant l'expédition et comparé aux données de la commande en temps réel. Les taux d'erreur sont ainsi quasiment éliminés, ce qui a un impact direct sur la satisfaction des clients et les taux de retour.
L'utilisation de jumeaux numériques, répliques virtuelles de nos entrepôts, permet également de tester les changements apportés aux structures des entrepôts avant leur mise en œuvre. Cela permet de gagner du temps et de l'argent. Les possibilités d'amélioration peuvent être identifiées rapidement et les ajustements peuvent être effectués sans risque. Pour nos clients, cela signifie moins d'interfaces, une plus grande transparence et une chaîne d'approvisionnement qui reste performante même dans des conditions dynamiques.
Un facteur clé de succès est la capacité non seulement de tester des solutions et de les déployer de manière sélective, mais aussi de les déployer à l'échelle mondiale. Au lieu de solutions ponctuelles isolées, Arvato s'appuie sur des modèles de mise en œuvre standardisés et évolutifs. Des partenariats avec des partenaires d'automatisation sélectionnés dans le domaine de la robotique et du Goods-to-Person nous aident à déployer nos solutions d'automatisation et à garantir une mise en œuvre rapide avec notre système de contrôle d'entrepôt interne.
L'économie de l'automatisation dans la logistique
Dans le même temps, l'économie de l'automatisation a fondamentalement changé. Les solutions d'automatisation standardisées et modulaires remplacent de plus en plus les projets complexes et ponctuels. Cela permet de réduire les délais de mise en œuvre et de diminuer le risque d'investissement. Pour les entreprises, cela signifie un délai de rentabilisation plus court, des barrières à l'entrée moins élevées et une plus grande flexibilité face à l'évolution des besoins.
Une chose reste claire : tous les processus ne peuvent pas être automatisés de manière économique. Les services à valeur ajoutée individuels ou les tâches manuelles très complexes resteront entre les mains de l'homme. C'est pourquoi Arvato se concentre sur des modèles logistiques hybrides qui combinent l'expertise humaine et l'automatisation. Cet équilibre permet d'obtenir à la fois l'efficacité et la flexibilité requises sur des marchés volatils.
Conclusion : L'orchestration, clé de l'avantage concurrentiel
L'avenir de la logistique ne sera pas façonné par des technologies individuelles, mais par la façon dont elles sont orchestrées dans l'ensemble des opérations.
Arvato conçoit et gère des systèmes dans lesquels l'automatisation, la robotique et l'IA fonctionnent ensemble de manière transparente. Notre rôle est d'orchestrer les technologies, les processus et les personnes qui offrent des performances constantes. L'objectif est clair : créer des chaînes d'approvisionnement non seulement efficaces, mais aussi résilientes, évolutives et compétitives.
Comme le dit Philipp Rücker, "l'automatisation et la robotique ne sont pas une fin en soi : "L'automatisation et la robotique ne sont pas une fin en soi, mais un instrument stratégique. Il ne s'agit pas d'automatiser le plus possible, mais de concevoir la meilleure solution pour nos clients et de créer un véritable avantage concurrentiel."