Warum Lagerrobotik einen Wendepunkt erreicht

Jahrelang versprach die Automatisierung Effizienzsteigerungen, doch ihr Einsatz beschränkte sich oft auf stark standardisierte Umgebungen und groß angelegte Investitionen. Das ändert sich heute.

„Wir beobachten einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen Automatisierung bewerten“, sagt Philipp Rücker, Leiter Logistics Engineering & Transport Management bei Arvato. „Robotik wird nicht mehr als Lösung für einige wenige, hochstandardisierte Fertigungsumgebungen angesehen. Sie entwickelt sich zu einem praktischen und skalierbaren Werkzeug, das in einem viel breiteren Spektrum von Logistikprozessen Mehrwert schaffen kann.“

Dieser Wandel kommt zu einem entscheidenden Zeitpunkt. Während die Kundenerwartungen steigen und die betriebliche Komplexität zunimmt, sehen sich Logistikdienstleister mit einem wachsenden Arbeitskräftemangel konfrontiert. „Der Bedarf an Arbeitskräften war schon immer da. In der Intralogistik gibt es in jedem Segment viele manuelle Arbeitsschritte. Kunden erkennen die Notwendigkeit der Automatisierung, da in einigen Regionen Arbeitskräftemangel herrscht. Es wird einfach immer schwieriger, Menschen zu finden, die als Kommissionierer in einem Lager arbeiten wollen“, erklärt Victor Redondo, Director of Product Strategy and Planning bei Hai Robotics.

Gleichzeitig wird Robotik immer zugänglicher. Modulare Lösungen ermöglichen es Unternehmen, mit kleineren Investitionen zu beginnen und bei steigenden Anforderungen zu expandieren. „Die Kunden wussten nicht, wie ihr Geschäft in zwei Jahren aussehen würde, daher war es schwierig, große Investitionen zu rechtfertigen“, erklärt Redondo. „Da unsere Technologie jedoch skalierbar und flexibel ist, fällt die Anfangsinvestition geringer aus. Deshalb sehen wir nun eine zunehmende Akzeptanz.“ Ein weiterer wichtiger Faktor sind die sinkenden Hardwarekosten. „Roboterarme, die vor zehn Jahren noch 50.000 bis 60.000 Euro kosteten, sind heute bereits für fünf- bis zehntausend Euro erhältlich“, sagt Mladen Milicevic, Mitbegründer von Unchained Robotics. „Die Hardwarekosten sinken erheblich, und das verändert die Wirtschaftlichkeit der Lagerautomatisierung grundlegend.“

Zusammen führen diese Entwicklungen dazu, dass sich die Robotik von einer Nischeninvestition zu einer gängigen Lösung für den Lagerbetrieb entwickelt.

Die Einführung von Robotik schreitet immer schneller voran. Die Gewinner werden jedoch nicht die Unternehmen sein, die einfach nur mehr Lagerroboter einsetzen. Es werden jene Unternehmen sein, die verstehen, wo Automatisierung im tatsächlichen Betriebsablauf messbaren Mehrwert schafft. Dies erfordert weit mehr als nur die Auswahl der richtigen Technologie zur Lagerautomatisierung. Es erfordert ein tiefgreifendes Verständnis der Prozesse und der kundenspezifischen Anforderungen. „Man muss sich wirklich intensiv mit den Daten auseinandersetzen, um Auftragsprofile, SKU-Strukturen und Konsolidierungslogik zu verstehen“, sagt Redondo. „Die Systemkonzeption ist äußerst wichtig. Ohne eine detaillierte Betriebsanalyse können Implementierungen leicht scheitern.“

Milicevic sieht Anpassungsfähigkeit als einen weiteren entscheidenden Erfolgsfaktor. „Wenn man die Logistik automatisiert, darf man nicht nur an einen festen Anwendungsfall denken, denn Geschäftsmodelle entwickeln sich weiter“, sagt er. „Lager passen sich ständig an neue Kundenbedürfnisse und neue Abläufe an. Robotiksysteme müssen daher wesentlich anpassungsfähiger sein als in der Vergangenheit.“

Diese Beobachtungen decken sich weitgehend mit den eigenen Erfahrungen von Arvato bei der Implementierung von Automatisierungslösungen in unterschiedlichen Kundenumgebungen. „Die eigentliche Herausforderung besteht nicht darin, einen Roboter einzusetzen“, sagt Rücker. „Die Herausforderung besteht darin, Robotik in bestehende Prozesse, Softwareumgebungen und kundenspezifische Anforderungen zu integrieren und dabei die betriebliche Flexibilität zu bewahren.“

Künstliche Intelligenz treibt diesen Wandel voran. Dank KI können sich Robotersysteme schneller an veränderte Produkte, Prozesse und Betriebsbedingungen anpassen.

„Wir verbessern unsere Roboteralgorithmen schneller denn je“, sagt Redondo. „Fortschritte bei den Entwicklungswerkzeugen und den technischen Prozessen haben unsere Verbesserungszyklen erheblich beschleunigt, sodass wir Optimierungen schneller einführen und schneller auf Kundenbedürfnisse reagieren können.“

Die Auswirkungen zeigen sich besonders deutlich in den Bereichen Computer Vision, robotergestützte Kommissionierung und Betriebsoptimierung. „Früher erforderten Computer-Vision-Systeme eine explizite Programmierung: Wenn du dies siehst, dann tu das“, erklärt Milicevic. „Jede noch so kleine Änderung im Lager erforderte eine Neuprogrammierung, was kostspielig war. KI bringt mehr Flexibilität und Intelligenz in Robotersysteme. Dadurch werden die Kosten für Änderungen und Anpassungen in der Lagerautomatisierung drastisch gesenkt.“

Für Logistikdienstleister wird Flexibilität zu einer zentralen Anforderung. „KI trägt dazu bei, dass Robotiksysteme besser auf diese Gegebenheiten reagieren können. Sie ermöglicht es uns, neu darüber nachzudenken, wie Automatisierung dynamische Logistikumgebungen unterstützen kann, und gibt uns mehr Flexibilität, schneller denn je auf die Bedürfnisse unserer Kunden zu reagieren“, sagt Rücker.

Bei der Robotik geht es nicht mehr nur um einzelne Prozessschritte. In der nächsten Phase der Lagerautomatisierung geht es darum, Automatisierungstechnologien zu einem koordinierten System zu verknüpfen.

Heute wird Lagerrobotik bereits in großem Umfang in Bereichen wie den folgenden eingesetzt:

• „Goods-to-Person“-Systeme
• Autonome mobile Roboter (AMRs)
• Roboter-Kommissionierung
• Palettieren und Depalettieren
• Verpackungsautomatisierung
• Behälter- und Palettenhandhabung

Die Zukunft liegt darin, diese Technologien aufeinander abzustimmen, anstatt sie einzeln einzusetzen.

„Immer mehr Kunden tendieren zu einer einzigen Lagerlösung, bei der alles in einer Kommissionier- und Konfektionierungsstation zusammengefasst ist“, sagt Redondo. „Wir haben solche Systeme bereits in Lagern implementiert, in denen Paletten und Behälter zusammen funktionieren.“

Dieser Ansatz ist besonders relevant für die Konsumgüter- oder die Technologie-Branche, in denen Lagerhallen oft unterschiedliche Produktkategorien und Kundenanforderungen innerhalb eines einzigen Betriebsablaufs bewältigen müssen. „Die Frage ist nicht mehr, wie man einen einzelnen Prozessschritt automatisiert. Es geht vielmehr darum, wie verschiedene Technologien zusammenwirken können, um den gesamten Warenfluss durch das Lager zu verbessern“, erklärt Rücker. Die Robotik eröffnet zudem neue Möglichkeiten in den Bereichen Aufarbeitung, Re-Commerce, Mehrwertdienste und Kreislaufwirtschaftslogistik, wo Anpassungsfähigkeit von entscheidender Bedeutung ist.

Da Robotik, KI, Software und Betriebsabläufe immer stärker miteinander verflochten sind, hängt Innovation zunehmend von Zusammenarbeit ab. Bei Arvato spiegelt sich dieser Ansatz in Partnerschaften mit Unternehmen wie Hai Robotics und Unchained Robotics wider. Gemeinsam mit Hai Robotics hat Arvato automatisierte Lager- und „Goods-to-Person“-Lösungen in Europa und Asien implementiert. Gleichzeitig arbeiten Arvato und Unchained Robotics eng zusammen, um neue Robotikanwendungen in verschiedenen Logistikumgebungen zu identifizieren, zu testen und zu skalieren. Arvato hat zudem in das Unternehmen investiert.

„Die Kapitalbeteiligung ist ein Teil der Zusammenarbeit, aber Arvato verschafft uns auch Zugang zu hochkomplexen, internationalen Logistikumgebungen, in denen wir unsere Lösungen direkt im realen Betrieb weiterentwickeln können“, sagt Milicevic. „Durch die enge Zusammenarbeit mit den operativen Teams steigern wir die Effizienz im gesamten Lager und bringen unsere Robotiklösungen schneller zur Marktreife.“

Für Rücker sind diese Partnerschaften unerlässlich, um technologische Innovationen in betrieblichen Mehrwert umzusetzen. „Wir bewegen uns weg von hochgradig maßgeschneiderten Automatisierungskonzepten hin zu standardisierteren und wiederverwendbaren Lösungen, die sich über mehrere Standorte und Branchen hinweg skalieren lassen“, sagt er. „Partnerschaften helfen uns, betriebliches Fachwissen und technologische Innovation zusammenzuführen, um echte geschäftliche Herausforderungen zu lösen.“

Das gleiche Prinzip gilt branchenübergreifend. Je ausgefeilter die Automatisierung wird, desto mehr hängt der Fortschritt davon ab, unterschiedliche Perspektiven, Erfahrungen und Fachkenntnisse zusammenzuführen.

Mit Blick auf die Zukunft entwickeln sich Daten zu einem der wichtigsten Faktoren für die Automatisierung von morgen.

„Roboter werden in Zukunft zunehmend aus Videodaten und durch imitatives Lernen statt durch klassische Programmierung lernen“, sagt Milicevic. „Lager werden mehr Kameras, mehr visuelle Daten, digitale Zwillinge und Simulationen benötigen.“

Da die Robotik immer intelligenter wird, werden zukünftige Lagerautomatisierungssysteme zunehmend auf Betriebsdaten, Simulationsumgebungen und digitale Zwillinge zurückgreifen. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, Prozessänderungen zu testen, die Lagerleistung zu optimieren und den Betrieb kontinuierlich zu verbessern, bevor Änderungen in Live-Umgebungen umgesetzt werden.

„Robotik, KI und Daten sind zunehmend miteinander vernetzt“, sagt Rücker. „Die Unternehmen, die diese Fähigkeiten effektiv kombinieren können, werden in den kommenden Jahren am besten aufgestellt sein, um die Automatisierung auszuweiten.“

Der nächste Wettbewerbsvorteil wird nicht allein durch Robotik geschaffen, sondern durch die Fähigkeit, Betriebsdaten in intelligentere Entscheidungen umzusetzen und die Betriebsabläufe kontinuierlich zu verbessern.

Die Vision, die alle drei Experten teilen, ist klar: Logistikabläufe werden zunehmend autonomer, intelligenter und anpassungsfähiger.

„Wir sind von Mitarbeitern, die durch Lagerhallen laufen, zu Systemen übergegangen, die Behälter und Paletten automatisch transportieren“, sagt Redondo. „In Zukunft werden Lagerhallen zumindest teilweise autonome Umgebungen sein.“ Milicevic geht davon aus, dass KI und modulare Robotik die Einführung weiter beschleunigen werden. „Die Hardware wird zur Massenware – der Mehrwert verlagert sich auf die darüberliegende Ebene. KI, die verschiedene modulare Robotiklösungen zu einem koordinierten System verbindet, unabhängig vom Roboterhersteller: Auf dieser Koordinierungsebene gewinnen Lager tatsächlich an Flexibilität.“

Für Arvato wird das nächste Jahrzehnt der Lagerautomatisierung jedoch nicht dadurch geprägt sein, dass Roboter einzelne manuelle Aufgaben ersetzen. „Die Kombination aus Robotik, KI und Betriebsdaten wird die Art und Weise, wie Lager gestaltet und verwaltet werden, im nächsten Jahrzehnt grundlegend verändern“, sagt Rücker.

• „Unser Ziel ist es, Technologien zu identifizieren, die skalierbare Technologiestandards etablieren, die schnell eingeführt und nahtlos in unsere Logistikprozesse integriert werden können, um messbaren betrieblichen Mehrwert zu schaffen.“

Erfolgreich werden nicht unbedingt diejenigen Unternehmen sein, die über die meisten Roboter verfügen. Es werden diejenigen sein, die Technologie mit Prozessverständnis, Integrationskompetenz und starken Partnerschaften verbinden, um intelligentere, widerstandsfähigere und skalierbarere Logistikabläufe zu schaffen.