Qualitätssicherung bei hoher Geschwindigkeit in komplexen Fulfillment-Umgebungen
Wie KI dazu beiträgt, Fehler in der Logistik zu vermeiden
Endkunden entscheiden sich nicht mehr zwischen Geschwindigkeit und Qualität. Sie erwarten beides. Vor allem in Branchen wie der Beauty- oder Modebranche, in denen die Produktpräsentation und die Verfügbarkeit des Sortiments direkten Einfluss auf die Markenwahrnehmung haben, gibt es keinen Spielraum für Fehler. Diese Erwartung setzt unseren Maßstab. Als 3PL-Partner sind operative Exzellenz, Präzision und zuverlässige Umsetzung zentrale Elemente des Qualitätsversprechens von Arvato. Die Herausforderung besteht darin, diese Erwartungen in immer komplexeren und schnelllebigeren Umgebungen zu erfüllen.
An unserem Logistikstandort in Hamm betreiben wir für einen Kunden aus der Beauty-Branche einen hochdynamischen Omnichannel-Fulfillment-Betrieb mit 32 Kommissionierplätzen und 128 Zielorten. Eine große Vielfalt an Produkten, Auftragsstrukturen und Verpackungsarten durchläuft einen kontinuierlichen Auslieferungsfluss. Aufträge können gemischte Artikel, nicht formstabile Produkte, gestapelte Konfigurationen oder Zusatzmaterialien wie Beilagen enthalten.
Die Gewährleistung der Genauigkeit unter diesen Bedingungen erfordert in der Regel zusätzlichen Zeitaufwand. Dies führt zu einem grundlegenden Spannungsfeld: Qualitätskontrollen bergen immer das Risiko einer Verlangsamung der Abläufe, während die Priorisierung der Geschwindigkeit die Fehlerwahrscheinlichkeit erhöhen kann.
Die Herausforderung: Komplexität bewältigen, ohne dabei Abstriche bei Geschwindigkeit oder Qualität zu machen
Während der Durchsatz bereits in hohem Maße optimiert ist, wird die Qualitätssicherung mit zunehmender Komplexität immer schwieriger. Manuelle Sichtprüfungen sind zwar zuverlässig, lassen sich jedoch in Hochgeschwindigkeitsumgebungen nicht skalieren. Herkömmliche Systeme, wie die gewichtsbasierte Überprüfung, haben Schwierigkeiten mit gemischten Bestellungen, leichten Artikeln und variablen Verpackungen. Infolgedessen droht die Qualitätskontrolle zu einem Engpass zu werden.
Für Arvato ist dies kein akzeptabler Kompromiss.
- Das Ziel ist klar: maximale Bestellgenauigkeit in komplexen Szenarien gewährleisten, ohne den Betrieb zu verlangsamen oder Prozesse zu vereinfachen.
Die Lösung:
Eine KI-gestützte visuelle quantitative Verifizierung, die in den Prozess integriert ist
Um diese Herausforderung zu bewältigen, haben wir „Spot“ von Nomagic implementiert, ein KI-gestütztes System zur visuellen quantitativen Überprüfung, das speziell für komplexe Fulfillment-Umgebungen entwickelt wurde. Spot wird über Förderbändern installiert und erfasst Bilder jeder Bestellung, während diese vorbeiläuft. Seine KI-Modelle, die auf Millionen von Artikeln trainiert wurden, zählen Artikel präzise, selbst wenn diese gestapelt sind oder sich überlappen, teilweise verdeckt sind, flexibel oder nicht starr sind oder mit Materialien wie Flyern oder Proben kombiniert sind, die nicht direkt zur Bestellung gehören.
Durch die direkte Integration in das Lagerverwaltungssystem werden die Ergebnisse sofort mit den erwarteten Bestelldaten abgeglichen. Etwaige Abweichungen werden sofort markiert, ohne den Ablauf zu unterbrechen. Die Qualitätskontrolle wird zu einem integralen Bestandteil des Prozesses und ist kein zusätzlicher Schritt mehr.
Was die Lösung auszeichnet, ist, dass Spot kein herkömmliches visuelles Inspektionswerkzeug ist, das lediglich Objekte in einem Bild identifiziert. Stattdessen kombiniert es KI-gestützte Computer Vision mit operativer Lagerintelligenz. Das System „sieht“ nicht nur Bestellungen – es versteht Mengen, bestätigt die richtige Stückzahl und kennzeichnet Fehler. Dadurch wird die Qualitätssicherung von einer manuellen Kontrollaufgabe zu einer intelligenten, skalierbaren Prozessfunktion. Für Kunden bedeutet dies eine höhere Zuverlässigkeit bei der Auftragsabwicklung, noch weniger Kundenbeschwerden, weniger Retouren und ein durchweg hochwertiges Kundenerlebnis – selbst in hochdynamischen, komplexen Fulfillment-Umgebungen. Gleichzeitig können sich die Betriebsteams mit ihrem Fachwissen auf die Aufgaben konzentrieren, die den größten Mehrwert schaffen: bei der Lösung echter Ausnahmen, anstatt jede Sendung manuell zu prüfen.
Vom Engpass zur skalierbaren Kapazität
Durch die direkte Einbindung von KI in den Materialfluss beseitigen wir den Zielkonflikt zwischen Geschwindigkeit, Genauigkeit und Komplexität. Die quantitative Überprüfung erfordert keinen zusätzlichen Zeitaufwand und keine manuelle Arbeit mehr. Stattdessen läuft sie automatisch mit Förderbandgeschwindigkeit ab und bewältigt dabei die gesamte Vielfalt an Produkten und Auftragstypen. Gleichzeitig verbessert sich das System kontinuierlich. Eine strukturierte Rückkopplungsschleife ermöglicht es der KI, aus realen Lagerszenarien und jedem gescannten Artikel zu lernen, ihr Verständnis von Sonderfällen zu verfeinern und sich an wechselnde Sortimente anzupassen.
Implementierung in Hamm: Nahtlose Integration in den laufenden Betrieb
Diese Herausforderung wird besonders in Omnichannel-Umgebungen mit hohem Durchsatz deutlich. An unserem Standort in Hamm haben wir sechs Spot-Stationen über Förderbändern installiert und vollständig in den bestehenden Arbeitsablauf integriert. Jeder ausgehende Auftrag wird automatisch in Echtzeit über eine REST-API-Verbindung zum Lagerverwaltungssystem überprüft. Die Lösung läuft im Hintergrund und fügt sich nahtlos in bestehende Prozesse ein.
Die Implementierung liefert messbare Ergebnisse:
- Durchschnittlich rund 2.200 Überprüfungen pro Stunde
- Mehr als 4.500 Überprüfungen pro Stunde in Spitzenzeiten
- 95 % der Bestellungen werden automatisch mit quantitativer Überprüfung abgewickelt, nur 5 % erfordern eine gezielte manuelle Überprüfung
Anstatt jeden Auftrag manuell zu prüfen, können sich die Betriebsteams ganz auf den kleinen Teil konzentrieren, bei dem Komplexität zu potenziellen Fehlern führt.
Auswirkungen auf das Geschäft: Schnelle Qualität wird skalierbar
Die Ergebnisse schlagen sich direkt in einem Mehrwert für den Kunden nieder:
- Konsistente Bestellgenauigkeit ohne Verzögerung der Auftragsabwicklung
- Zuverlässige Abwicklung komplexer Produkt- und Auftragsstrukturen
- Weniger Retouren und Nachsendungen
- Weniger manuellen Aufwand
- Gezielter Einsatz von Personal mit Fokus auf Ausnahmen
- Verbesserte Kundenzufriedenheit durch fehlerfreie Lieferungen
Arvato sorgt dafür, dass Geschwindigkeit und Qualität nicht länger konkurrierende Prioritäten sind, sondern Teil desselben skalierbaren Systems.
Die Grundlagen für physikalische KI schaffen
Der Einsatz von Spot ist ein wichtiger Schritt hin zur direkten Integration von KI in physische Abläufe. Indem wir Systemen ermöglichen, reale Szenarien in Echtzeit zu analysieren, schafften wir die Grundlage für intelligentere, anpassungsfähige Logistikprozesse.
Die Lösung wurde in enger Zusammenarbeit mit unserem Technologiepartner Nomagic entwickelt, dessen Kommissionierroboter an unserem Standort in Dortmund im Einsatz ist. Sie zeigt, wie ein gezielter Einsatz von KI echten betrieblichen Mehrwert in Umgebungen schaffen kann, in denen Komplexität, Geschwindigkeit und Qualität aufeinander treffen. Letztendlich liefert die Technologie das, worauf es am meisten ankommt: Endkundenzufriedenheit.
