Otomasyon stratejimiz

Lojistik Mühendisliği Başkan Yardımcısı Philipp Rücker, depolarımızda devam etmekte olan otomasyona ilişkin güncel bilgiler veriyor, en son teknolojileri ve yenilikleri nasıl bulup planladığımıza ve bunların arkasında aslında hangi stratejinin olduğuna dair bir bakış açısı sunuyor.

Tesislerimizdeki otomasyonun mevcut durumu nedir?

Depolarımızdaki otomasyon istikrarlı bir şekilde devam ediyor. Shuttle ve AutoStore gibi robotların malları depo alanından çalışma arkadaşlarına otomatik olarak getirdiği raftan insana sistemler gibi teknolojiler kullanıyoruz. Bu sistemler verimliliği önemli ölçüde artırıyor, çalışma arkadaşlarımızı rahatlatıyor ve kalifiye işçi eksikliğini telafi ediyor. Amazon'un aynı gün veya ertesi gün teslimatla dayattığı gibi daha hızlı geri dönüş sürelerine duyulan ihtiyaç ve bunun sonucunda tüketici beklentilerindeki artış gibi dış faktörler de otomasyonu teşvik etmektedir. Şu anda on AutoStores, altı shuttle sistemi işletiyoruz ve üç lokasyonda otomatik yönlendirmeli araçlar, yani sürücüsüz araçlar kullanıyoruz.

Özellikle ambalajlama, otomasyon için ilginç bir alandır, çünkü sadece talebe göre özel kartonlarla verimliliği artırmakla kalmıyor, aynı zamanda ambalaj malzemesinden tasarruf ediyor ve çevreyi koruyoruz. Bugün depolarımızın birçoğunun işleyişini, basit konveyör teknolojisinden raftan insana sistemler, robotlar ve dahili taşıma için Otonom Mobil Robotlar ile tam otomatik depolara kadar belirli bir otomasyon derecesi olmadan hayal etmek zordur.

HANGİ ZORLUKLARLA KARŞILAŞIYORUZ VE BUNLARI ÇÖZMEK İÇİN HANGİ STRATEJİYİ KULLANIYORUZ?

İşlerimizin çoğu mevsimsel dalgalanmalara tabi olduğundan, "İnsan Teknoloji İşbirliği" yaklaşımını izliyoruz. Verimliliği artırırken çalışanlarımızın işini kolaylaştırmak için gelen, toplama ve paketleme gibi alanları otomatikleştiriyoruz. Sipariş dalgalanmalarında ve hizmetlerimizin doğasında yüksek derecede esnekliğe sahip bir lojistik hizmet sağlayıcısı olarak, yakında teknik olarak mümkün olsa bile, artık hiçbir çalışanın bulunmadığı tam otomatik bir "karanlık depoya" sahip olmayacağız. Hedefimiz, uzun süreçler boyunca "dokunmasız/düşük dokunuşlu süreç zincirleri" uygulamaktır. Bunu yaparken, özellikle ürün boyutlarındaki veya konteyner boyutlarındaki değişikliklerle ilgili olarak maksimum şeffaflık ve esneklik için çabalıyoruz.

Yapay zeka (AI) gelecekte depoda ne gibi yararlı bir rol oynayacak?

Robotlar önümüzdeki aylarda giderek daha fazla sürece ve depoya girecek. Şu anda Boston Dynamics, Nomagic ve hatta kendi geliştirdiğimiz robot teknolojisinin çözümlerini uyguluyoruz. Yapay zeka ve görüş teknolojisiyle birleştirerek, çeşitli ürün kategorilerinde çok sayıda kullanım durumu artık mümkün.

Burada ayrıca, gerekli şeffaflığı yaratmak ve çeşitli teknolojileri ve tüm süreç zincirlerini otomatikleştirmek amacıyla otomatik alt sistemlerin akıllı kontrolü ve ağı için kendi depo kontrol sistemlerimizi geliştirmeye devam ediyoruz. Karmaşık raftan insana sistemlere ek olarak, otonom mobil robotlarla dahili taşımaları giderek daha fazla otomatikleştirmeye ve hem temel gelen/giden mal akışlarını hem de otomatik paketleme makineleri veya malzeme akışı açısından de-/paletleme robotları gibi çeşitli otomatik alt sistemleri ağa bağlamaya çalışacağız.

Uygun yenilikler ve yeni teknolojiler nasıl bulunuyor?

Future Warehouse ekibi ve planlama ekiplerimizle birlikte bir inovasyon hunisi tanımlıyoruz - burada ilk olarak portföyümüzü tamamlayan, ikinci olarak müşterilerimiz için ekonomik bir avantaj sunan (örneğin daha iyi CPU) ve üçüncü olarak çözümlerimizde tekrar tekrar kullanılan trendleri ve teknolojileri belirlemeye çalışıyoruz.

Bu kriterler karşılandığında ilerleyen süreç nasıl görünüyor?

Yeni bir teknoloji hunimize girdiğinde, aşağıdaki süreçten geçiyoruz:

1. Olası iş ortakları pazarını araştırıyoruz ve ardından ikinci adımda daha yakından inceleyeceğimiz 1-2 tedarikçiye karar veriyoruz.
2. Referans ziyaretleri aracılığıyla çözümün kalitesini sorgularız ve çözümün karlılığı kontrol edilir ve gerçek müşteri vakaları aracılığıyla mevcut çözümlerle karşılaştırılır.
3. Bu testlerden sonra çözümün uygunluğu devam ederse, planlamacılar hesaplamadaki sistemlerin üreticileri tarafından uygun şekilde eğitilir ve teknoloji depolarda yaygınlaştırılır ve de/paletleyicilerimiz veya raftan kişiye sistemlerimiz gibi kıyaslama araçlarımıza dahil edilir.