Kwaliteit garanderen bij hoge snelheid in complexe fulfilmentomgevingen
Hoe AI helpt fouten in de logistiek te voorkomen
Eindklanten hoeven niet langer te kiezen tussen snelheid en kwaliteit. Ze verwachten beide. Vooral in sectoren als de beauty- of modebranche, waar de productpresentatie en de volledigheid van het assortiment direct van invloed zijn op de merkperceptie, is er geen ruimte voor fouten. Deze verwachting bepaalt onze norm. Als 3PL-partner vormen operationele uitmuntendheid, precisie en betrouwbare uitvoering de kernelementen van de waardepropositie van Arvato. De uitdaging ligt in het voldoen aan deze verwachtingen in steeds complexere en snelle omgevingen.
Op onze logistieke locatie in Hamm beheren we een zeer dynamische omnichannel fulfilmentoperatie voor een klant in de schoonheidsbranche met 32 orderverzamelwerkplekken en 128 bestemmingslocaties. Een grote verscheidenheid aan producten, bestelstructuren en verpakkingstypen stroomt door een continue uitgaande stroom. Bestellingen kunnen gemengde artikelen, niet-stijve producten, gestapelde configuraties of extra materialen zoals folders bevatten.
Het waarborgen van nauwkeurigheid onder deze omstandigheden kost doorgaans extra tijd. Dit zorgt voor een fundamentele spanning: het handhaven van kwaliteit brengt het risico met zich mee dat de operaties vertragen, terwijl het prioriteren van snelheid de kans op fouten kan vergroten.
De uitdaging: omgaan met complexiteit zonder in te boeten aan snelheid of kwaliteit
Hoewel de doorvoercapaciteit al sterk is geoptimaliseerd, wordt kwaliteitsborging steeds moeilijker naarmate de complexiteit toeneemt. Handmatige visuele controles zijn betrouwbaar, maar schaalbaar in omgevingen met hoge snelheden. Traditionele systemen, zoals controle op basis van gewicht, hebben moeite met gemengde bestellingen, lichte artikelen en variabele verpakkingen. Daardoor dreigt kwaliteitscontrole een knelpunt te worden.
Voor Arvato is dit geen acceptabele afweging.
- Het doel is duidelijk: zorgen voor maximale ordernauwkeurigheid in complexe scenario's zonder de activiteiten te vertragen of processen te vereenvoudigen.
De oplossing:
– door AI aangestuurde visuele kwantitatieve verificatie, geïntegreerd in het proces
Om deze uitdaging aan te gaan, hebben we Spot van Nomagic geïmplementeerd, een door AI aangestuurd visueel systeem voor kwantitatieve controle dat is ontworpen voor complexe fulfilmentomgevingen. Spot is boven transportbanden geïnstalleerd en legt beelden vast van elke bestelling die voorbij komt. De AI-modellen, getraind op miljoenen SKU's, tellen artikelen nauwkeurig, zelfs wanneer ze gestapeld of overlappend zijn, gedeeltelijk verborgen, flexibel of niet-rigide, of gecombineerd met materialen die niet bij de bestelling horen.
Door directe integratie met het magazijnbeheersysteem worden de resultaten onmiddellijk vergeleken met de verwachte ordergegevens. Eventuele afwijkingen worden direct gesignaleerd zonder de doorstroom te onderbreken. Kwaliteitscontrole wordt een integraal onderdeel van het proces, geen extra stap.
Wat de oplossing onderscheidt, is dat Spot geen traditioneel visueel inspectie-instrument is dat alleen maar objecten in een foto identificeert. In plaats daarvan combineert het AI-aangedreven computervisie met operationele magazijnintelligentie. Het systeem 'ziet' niet alleen bestellingen – het begrijpt hoeveelheden, bevestigt de juiste telling en signaleert fouten. Dit transformeert kwaliteitsborging van een handmatige controletaken in een intelligente, schaalbare procescapaciteit. Voor klanten betekent dit een hogere betrouwbaarheid van de orderafhandeling, nog minder klachten van klanten, minder retourzendingen en een consistent hoogwaardige klantervaring, zelfs in zeer dynamische, uiterst complexe fulfilmentomgevingen. Tegelijkertijd kunnen operationele teams hun expertise richten op datgene wat de meeste waarde oplevert: het oplossen van echte uitzonderingen in plaats van het handmatig controleren van elke zending.
Van knelpunt naar schaalbare capaciteit
Door AI rechtstreeks in de materiaalstroom te integreren, maken we een einde aan de traditionele afweging tussen snelheid, nauwkeurigheid en complexiteit. Kwantitatieve verificatie kost geen extra tijd of handmatige inspanning meer. In plaats daarvan verloopt het proces automatisch op de snelheid van de transportband, terwijl het de volledige diversiteit aan producten en ordertypes aankan. Tegelijkertijd blijft het systeem zich voortdurend verbeteren. Dankzij een gestructureerde feedbackloop kan de AI leren van echte magazijnscenario's en elk gescand artikel, haar begrip van randgevallen verfijnen en zich aanpassen aan veranderende assortimenten.
Implementatie in Hamm: naadloze integratie in de dagelijkse bedrijfsvoering
Deze uitdaging komt vooral duidelijk naar voren in drukke omnichannel-omgevingen. Op onze locatie in Hamm zijn zes Spot-stations boven transportbanden geïnstalleerd en volledig geïntegreerd in de bestaande workflow. Elke uitgaande bestelling wordt automatisch en in realtime gecontroleerd via een REST API-verbinding met het magazijnbeheersysteem. De oplossing werkt op de achtergrond en sluit naadloos aan op bestaande processen.
De implementatie levert meetbare resultaten op:
- Gemiddeld ongeveer 2.200 verificaties per uur
- Meer dan 4.500 verificaties per uur tijdens piekuren
- 95% van de bestellingen wordt automatisch verwerkt met kwantitatieve verificatie, slechts 5% vereist gerichte menselijke controle
In plaats van elke bestelling handmatig te controleren, kunnen operationele teams zich uitsluitend richten op het kleine deel waar complexiteit tot mogelijke fouten leidt.
Gevolgen voor het bedrijf: snelle kwaliteit wordt schaalbaar
De resultaten vertalen zich direct in toegevoegde waarde voor de klant:
- Constante nauwkeurigheid van bestellingen zonder dat de afhandeling vertraagt
- Betrouwbare afhandeling van complexe product- en bestelstructuren
- Minder retourzendingen en herverzendingen
- Minder handmatig werk
- Doelgericht inzet van personeel, met focus op uitzonderingen
- Verbeterde klanttevredenheid door foutloze leveringen
Arvato zorgt ervoor dat snelheid en kwaliteit niet langer concurrerende prioriteiten zijn, maar deel uitmaken van hetzelfde schaalbare systeem.
De basis leggen voor fysieke AI
De implementatie van Spot betekent een belangrijke stap in de richting van de directe integratie van AI in fysieke bedrijfsvoering. Door systemen in staat te stellen real-time situaties in de praktijk te analyseren, legt Arvato de basis voor intelligentere, adaptieve logistieke processen.
De oplossing is ontwikkeld in nauwe samenwerking met onze technologiepartner Nomagic, wiens orderverzamelrobot is geïmplementeerd op onze locatie in Dortmund. De oplossing laat zien hoe gerichte inzet van AI echte operationele waarde kan opleveren in omgevingen waar complexiteit, snelheid en kwaliteit samenkomen. Uiteindelijk levert de technologie wat het belangrijkst is: betrouwbare tevredenheid bij de eindklant.
