Garantizar la calidad con rapidez en entornos de gestión de pedidos complejos
Cómo ayuda la IA a eliminar los errores en la logística
Los clientes finales ya no tienen que elegir entre rapidez y calidad. Esperan ambas cosas. Especialmente en sectores como el de la belleza o la moda, donde la presentación y la integridad del producto influyen directamente en la percepción de la marca, no hay margen para el error. Esta expectativa define nuestro estándar. Como socio 3PL, la excelencia operativa, la precisión y la ejecución fiable son elementos fundamentales de la propuesta de valor de Arvato. El reto reside en satisfacer estas expectativas en entornos cada vez más complejos y de gran velocidad.
En nuestro centro logístico de Hamm, gestionamos una operación de cumplimiento omnicanal altamente dinámica para un cliente del sector de la belleza con 32 puestos de preparación de pedidos y 128 ubicaciones de destino. Una amplia variedad de productos, estructuras de pedidos y tipos de embalaje circulan a través de un flujo de salida continuo. Los pedidos pueden incluir artículos mixtos, productos no rígidos, configuraciones apiladas o materiales adicionales como folletos.
Garantizar la precisión en estas condiciones suele requerir tiempo adicional. Esto crea una tensión fundamental: mantener la calidad conlleva el riesgo de ralentizar las operaciones, mientras que dar prioridad a la velocidad puede aumentar la probabilidad de errores.
El reto: gestionar la complejidad sin comprometer la rapidez ni la calidad
Aunque el rendimiento ya está muy optimizado, garantizar la calidad resulta cada vez más difícil a medida que aumenta la complejidad. Las inspecciones visuales manuales son fiables, pero no se adaptan a entornos de alta velocidad. Los sistemas tradicionales, como la verificación basada en el peso, tienen dificultades con los pedidos mixtos, los artículos ligeros y los embalajes variables. Como resultado, el control de calidad corre el riesgo de convertirse en un cuello de botella.
Para Arvato, esta no es una solución aceptable.
- El objetivo es claro: garantizar la máxima precisión en los pedidos en escenarios complejos sin ralentizar las operaciones ni simplificar los procesos.
La solución: «
», una verificación cuantitativa visual basada en inteligencia artificial integrada en el proceso
Para hacer frente a este reto, hemos implementado Spot de Nomagic, un sistema de verificación cuantitativa visual basado en inteligencia artificial y diseñado para entornos de logística complejos. Instalado sobre las líneas de transporte, Spot captura imágenes de cada pedido a medida que pasa. Sus modelos de IA, entrenados con millones de referencias, cuentan con precisión los artículos, incluso cuando están apilados o superpuestos, parcialmente ocultos, son flexibles o no rígidos, o se combinan con materiales ajenos al pedido.
Mediante la integración directa con el sistema de gestión de almacenes, los resultados se comparan al instante con los datos esperados del pedido. Cualquier discrepancia se señala inmediatamente sin interrumpir el flujo. El control de calidad se convierte en una parte integral del proceso, no en un paso adicional.
Lo que diferencia a la solución es que Spot no es una herramienta de inspección visual tradicional que se limita a identificar objetos en una imagen. En su lugar, combina la visión artificial basada en IA con la inteligencia operativa del almacén. El sistema no solo «ve» los pedidos, sino que comprende las cantidades, confirma el recuento correcto y señala los errores. Esto transforma el control de calidad de una tarea de control manual en una capacidad de proceso inteligente y escalable. Para los clientes, esto se traduce en una mayor fiabilidad en el cumplimiento de los pedidos, aún menos reclamaciones de los clientes, una reducción de las devoluciones y una experiencia del cliente de alta calidad constante, incluso en entornos de cumplimiento altamente dinámicos y complejos. Al mismo tiempo, los equipos de operaciones pueden centrar su experiencia donde genera más valor: resolviendo las verdaderas excepciones en lugar de comprobar manualmente cada envío.
De un cuello de botella a una capacidad escalable
Al integrar la IA directamente en el flujo de mercancías, eliminamos la tradicional disyuntiva entre velocidad, precisión y complejidad. La verificación cuantitativa ya no requiere tiempo adicional ni trabajo manual. En su lugar, se ejecuta automáticamente a la velocidad de la cinta transportadora, al tiempo que gestiona toda la variedad de productos y tipos de pedidos. Al mismo tiempo, el sistema mejora continuamente. Un bucle de retroalimentación estructurado permite a la IA aprender de situaciones reales en el almacén y de cada artículo escaneado, perfeccionar su comprensión de los casos extremos y adaptarse a los cambios en el surtido.
Implementación en Hamm: integración perfecta en las operaciones en vivo
Este reto se hace especialmente patente en entornos omnicanal de gran volumen. En nuestras instalaciones de Hamm, se instalaron seis estaciones Spot sobre las cintas transportadoras y se integraron plenamente en el flujo de trabajo existente. Cada pedido de salida se verifica automáticamente en tiempo real a través de una conexión REST API con el sistema de gestión de almacenes. La solución funciona en segundo plano y se integra a la perfección en los procesos existentes.
La implementación tiene un impacto cuantificable:
- Una media de unas 2.200 verificaciones por hora
- Más de 4.500 verificaciones por hora en horas punta
- El 95 % de los pedidos se procesan automáticamente con verificación cuantitativa; solo el 5 % requiere una revisión humana específica
En lugar de comprobar cada pedido manualmente, los equipos de operaciones pueden centrarse únicamente en la pequeña fracción en la que la complejidad da lugar a posibles errores.
Repercusión empresarial: la calidad y la rapidez se vuelven escalables
Los resultados se traducen directamente en valor para el cliente:
- Precisión constante en los pedidos sin ralentizar el proceso de cumplimiento
- Gestión fiable de estructuras complejas de productos y pedidos
- Reducción de devoluciones y reenvíos
- Menor esfuerzo manual
- Uso específico de la plantilla, centrándose en las excepciones
- Mayor satisfacción del cliente gracias a entregas sin errores
Arvato garantiza que la rapidez y la calidad ya no sean prioridades contrapuestas, sino parte del mismo sistema escalable.
Sentar las bases de la IA física
La implantación de Spot supone un paso importante hacia la integración directa de la IA en las operaciones físicas. Al permitir que los sistemas analicen situaciones del mundo real en tiempo real, Arvato está sentando las bases para unos procesos logísticos más inteligentes y adaptables.
Desarrollada en estrecha colaboración con nuestro socio tecnológico Nomagic, cuyo robot de preparación de pedidos se utiliza en nuestras instalaciones de Dortmund, la solución demuestra cómo una implementación específica de la IA puede aportar un valor operativo real en entornos donde se combinan complejidad, velocidad y calidad. En definitiva, la tecnología ofrece lo que más importa: la satisfacción del cliente final.
