Garantir la qualité tout en respectant les délais dans des environnements de traitement des commandes complexes
Comment l'IA contribue à éliminer les erreurs dans le domaine de la logistique
Les clients finaux ne font plus le choix entre rapidité et qualité. Ils attendent les deux. En particulier dans des secteurs tels que la beauté ou la mode, où la présentation et l’exhaustivité des produits ont un impact direct sur la perception de la marque, aucune erreur n’est permise. Cette attente définit notre norme. En tant que partenaire 3PL, l’excellence opérationnelle, la précision et la fiabilité de l’exécution constituent les éléments clés de la proposition de valeur d’Arvato. Le défi consiste à répondre à ces attentes dans des environnements de plus en plus complexes et en constante évolution.
Sur notre site logistique de Hamm, nous gérons une opération de traitement des commandes omnicanal très dynamique pour un client du secteur de la beauté, avec 32 postes de préparation de commandes et 128 destinations. Une grande variété de produits, de structures de commandes et de types d’emballages transitent par un flux sortant continu. Les commandes peuvent inclure des articles mixtes, des produits non rigides, des configurations empilées ou des matériaux supplémentaires tels que des brochures.
Garantir la précision dans ces conditions nécessite généralement un temps supplémentaire. Cela crée une tension fondamentale : le maintien de la qualité risque de ralentir les opérations, tandis que la priorité donnée à la rapidité peut augmenter le risque d’erreurs.
Le défi : gérer la complexité sans compromettre la rapidité ni la qualité
Si le débit est déjà hautement optimisé, l'assurance qualité devient de plus en plus difficile à mesure que la complexité augmente. Les contrôles visuels manuels sont fiables, mais ne s'adaptent pas aux environnements à grande vitesse. Les systèmes traditionnels, tels que la vérification basée sur le poids, peinent à gérer les commandes mixtes, les articles légers et les emballages variables. En conséquence, le contrôle qualité risque de devenir un goulot d'étranglement.
Pour Arvato, ce n'est pas un compromis acceptable.
- L'objectif est clair : garantir une précision maximale des commandes dans des scénarios complexes sans ralentir les opérations ni simplifier les processus.
La solution :
– Une vérification quantitative visuelle basée sur l'IA et intégrée au processus
Pour relever ce défi, nous avons mis en place Spot de Nomagic, un système de vérification quantitative visuelle basé sur l'IA, conçu pour les environnements de traitement des commandes complexes. Installé au-dessus des lignes de convoyage, Spot capture des images de chaque commande au fur et à mesure de son passage. Ses modèles d'IA, entraînés sur des millions de références, comptent avec précision les articles, même lorsqu'ils sont empilés ou se chevauchent, partiellement cachés, souples ou non rigides, ou mélangés à des articles ne faisant pas partie de la commande.
Grâce à une intégration directe avec le système de gestion d'entrepôt, les résultats sont instantanément comparés aux données de commande attendues. Tout écart est immédiatement signalé sans interrompre le flux. Le contrôle qualité devient une partie intégrante du processus, et non une étape supplémentaire.
Ce qui différencie cette solution, c'est que Spot n'est pas un outil d'inspection visuelle traditionnel qui se contente d'identifier des objets sur une image. Au contraire, il combine la vision par ordinateur alimentée par l'IA avec l'intelligence opérationnelle de l'entrepôt. Le système ne se contente pas de « voir » les commandes : il comprend les quantités, vérifie que le décompte est correct et signale les erreurs. Cela transforme l'assurance qualité d'une tâche de contrôle manuelle en une capacité de processus intelligente et évolutive. Pour les clients, cela se traduit par une plus grande fiabilité de l'exécution des commandes, encore moins de réclamations, une réduction des retours et une expérience client de haute qualité constante, même dans des environnements d'exécution hautement dynamiques et complexes. Parallèlement, les équipes opérationnelles peuvent concentrer leur expertise là où elle crée le plus de valeur : résoudre les véritables exceptions au lieu de vérifier manuellement chaque expédition.
Du goulot d'étranglement à une capacité évolutive
En intégrant directement l'IA dans le flux de marchandises, nous éliminons le compromis traditionnel entre rapidité, précision et complexité. La vérification quantitative ne nécessite plus de temps ni d'efforts manuels supplémentaires. Au contraire, elle s'exécute automatiquement à la vitesse du convoyeur tout en gérant toute la diversité des produits et des types de commandes. Parallèlement, le système s'améliore en permanence. Une boucle de rétroaction structurée permet à l'IA d'apprendre à partir de scénarios d'entrepôt réels et de chaque article scanné, d'affiner sa compréhension des cas limites et de s'adapter à l'évolution des gammes de produits.
Mise en œuvre à Hamm : intégration transparente dans les opérations en direct
Ce défi se fait particulièrement sentir dans les environnements omnicanaux à fort volume. Sur notre site de Hamm, six stations Spot ont été installées au-dessus des convoyeurs et entièrement intégrées au flux de travail existant. Chaque commande sortante est vérifiée automatiquement en temps réel via une connexion API REST au système de gestion d'entrepôt. La solution fonctionne en arrière-plan et s'intègre de manière transparente aux processus existants.
La mise en œuvre a un impact mesurable :
- Environ 2 200 vérifications par heure en moyenne
- Plus de 4 500 vérifications par heure en période de pointe
- 95 % des commandes sont validées automatiquement grâce à une vérification quantitative, seuls 5 % nécessitent un contrôle humain ciblé
Au lieu de vérifier chaque commande manuellement, les équipes opérationnelles peuvent se concentrer uniquement sur la petite fraction où la complexité entraîne des erreurs potentielles.
Impact sur l'entreprise : la qualité et la rapidité deviennent évolutives
Ces résultats se traduisent directement par une valeur ajoutée pour le client :
- Une précision constante des commandes sans ralentir le traitement
- Gestion fiable des structures complexes de produits et de commandes
- Réduction des retours et des réexpéditions
- Moins d'efforts manuels
- Une utilisation ciblée des effectifs, axée sur les exceptions
- Amélioration de la satisfaction client grâce à des livraisons sans erreur
Arvato veille à ce que la rapidité et la qualité ne soient plus des priorités concurrentes, mais fassent partie d'un même système évolutif.
Jeter les bases de l'IA physique
Le déploiement de Spot marque une étape importante vers l'intégration directe de l'IA dans les opérations physiques. En permettant aux systèmes d'analyser des situations réelles en temps réel, Arvato jette les bases de processus logistiques plus intelligents et plus adaptatifs.
Développée en étroite collaboration avec notre partenaire technologique Nomagic, dont le robot de préparation de commandes est déployé sur notre site de Dortmund, cette solution démontre comment un déploiement ciblé de l'IA peut générer une réelle valeur opérationnelle dans des environnements où complexité, rapidité et qualité se rejoignent. Au final, cette technologie apporte ce qui compte le plus : la satisfaction durable du client final.
