Zapewnienie jakości przy zachowaniu szybkości w złożonych środowiskach realizacji zamówień
W jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga wyeliminować błędy w logistyce
Klienci końcowi nie muszą już wybierać między szybkością a jakością. Oczekują obu tych cech. Zwłaszcza w branżach takich jak kosmetyki czy moda, gdzie sposób prezentacji produktów i ich kompletność mają bezpośredni wpływ na postrzeganie marki, nie ma miejsca na błędy. To właśnie te oczekiwania wyznaczają nasze standardy. Jako partner 3PL, doskonałość operacyjna, precyzja i niezawodna realizacja stanowią podstawowe elementy oferty wartości firmy Arvato. Wyzwaniem jest sprostanie tym oczekiwaniom w coraz bardziej złożonych i dynamicznych środowiskach.
W naszym centrum logistycznym w Hamm zarządzamy wysoce dynamiczną operacją realizacji zamówień w modelu omnichannel dla klienta z branży kosmetycznej, dysponując 32 stanowiskami kompletacyjnymi i 128 lokalizacjami docelowymi. Szeroka gama produktów, struktur zamówień i rodzajów opakowań przechodzi przez ciągły przepływ wysyłkowy. Zamówienia mogą obejmować mieszane pozycje, produkty nieusztywnione, konfiguracje ułożone w stosy lub dodatkowe materiały, takie jak ulotki.
Zapewnienie dokładności w tych warunkach zazwyczaj wymaga dodatkowego czasu. Powoduje to fundamentalny konflikt: dbanie o jakość grozi spowolnieniem operacji, podczas gdy priorytetowe traktowanie szybkości może zwiększyć prawdopodobieństwo błędów.
Wyzwanie: radzenie sobie ze złożonością bez utraty szybkości i jakości
Chociaż przepustowość jest już w znacznym stopniu zoptymalizowana, wraz ze wzrostem złożoności procesów zapewnienie jakości staje się coraz trudniejsze. Ręczne kontrole wizualne są niezawodne, ale nie sprawdzają się w środowiskach wymagających dużej szybkości. Tradycyjne systemy, takie jak weryfikacja na podstawie wagi, mają trudności z obsługą zamówień mieszanych, produktów o niewielkiej masie oraz zmiennych opakowań. W rezultacie kontrola jakości grozi przekształceniem się w wąskie gardło.
Dla firmy Arvato nie jest to akceptowalny kompromis.
- Cel jest jasny: zapewnienie maksymalnej dokładności realizacji zamówień w złożonych scenariuszach bez spowalniania operacji lub upraszczania procesów.
Rozwiązanie:
– wizualna weryfikacja ilościowa oparta na sztucznej inteligencji, zintegrowana z procesem
Aby sprostać temu wyzwaniu, wdrożyliśmy Spot firmy Nomagic – oparty na sztucznej inteligencji system wizualnej weryfikacji ilościowej, zaprojektowany z myślą o złożonych środowiskach realizacji zamówień. Zainstalowany nad liniami przenośników, Spot rejestruje obrazy każdego przechodzącego zamówienia. Jego modele AI, wytrenowane na milionach jednostek magazynowych (SKU), dokładnie zliczają produkty, nawet jeśli są one ułożone w stosy lub nakładają się na siebie, są częściowo zasłonięte, elastyczne lub nie sztywne, albo połączone z materiałami niebędącymi częścią zamówienia.
Dzięki bezpośredniej integracji z systemem zarządzania magazynem wyniki są natychmiast porównywane z oczekiwanymi danymi zamówienia. Wszelkie rozbieżności są natychmiast sygnalizowane bez zakłócania przepływu. Kontrola jakości staje się integralną częścią procesu, a nie dodatkowym etapem.
To, co wyróżnia to rozwiązanie, to fakt, że Spot nie jest tradycyjnym narzędziem do kontroli wizualnej, które po prostu identyfikuje obiekty na zdjęciu. Zamiast tego łączy wizję komputerową opartą na sztucznej inteligencji z operacyjną inteligencją magazynową. System nie tylko „widzi” zamówienia — rozumie ilości, potwierdza prawidłową liczbę i sygnalizuje błędy. Dzięki temu zapewnienie jakości przestaje być ręcznym zadaniem kontrolnym, a staje się inteligentną, skalowalną funkcją procesową. Dla klientów oznacza to większą niezawodność realizacji zamówień, jeszcze mniej skarg klientów, mniej zwrotów oraz niezmiennie wysoką jakość obsługi klienta, nawet w bardzo dynamicznych i złożonych środowiskach realizacji zamówień. Jednocześnie zespoły operacyjne mogą skupić swoją wiedzę tam, gdzie tworzy ona największą wartość: na rozwiązywaniu prawdziwych wyjątków zamiast ręcznym sprawdzaniu każdej przesyłki.
Od wąskiego gardła do skalowalnych możliwości
Dzięki wbudowaniu sztucznej inteligencji bezpośrednio w przepływ materiałów eliminujemy tradycyjny kompromis między szybkością, dokładnością a złożonością. Weryfikacja ilościowa nie wymaga już dodatkowego czasu ani ręcznej pracy. Zamiast tego przebiega automatycznie z prędkością przenośnika, obsługując pełną gamę produktów i rodzajów zamówień. Jednocześnie system nieustannie się udoskonala. Ustrukturyzowana pętla sprzężenia zwrotnego umożliwia sztucznej inteligencji uczenie się na podstawie rzeczywistych scenariuszy magazynowych i każdego zeskanowanego przedmiotu, udoskonalanie zrozumienia skrajnych przypadków oraz dostosowywanie się do zmieniających się asortymentów.
Wdrożenie w Hamm: płynna integracja z bieżącą działalnością
Wyzwanie to staje się szczególnie widoczne w środowiskach wielokanałowych o dużym natężeniu ruchu. W naszym zakładzie w Hamm zainstalowano sześć stacji Spot nad przenośnikami taśmowymi i w pełni zintegrowano je z istniejącym przepływem pracy. Każde zamówienie wychodzące jest weryfikowane automatycznie w czasie rzeczywistym poprzez połączenie REST API z systemem zarządzania magazynem. Rozwiązanie działa w tle i płynnie integruje się z istniejącymi procesami.
Wdrożenie przynosi wymierne korzyści:
- Średnio około 2200 weryfikacji na godzinę
- Ponad 4500 weryfikacji na godzinę w szczytowych momentach
- 95% zamówień jest rozpatrywanych automatycznie z weryfikacją ilościową, tylko 5% wymaga ukierunkowanej kontroli przez człowieka
Zamiast ręcznie sprawdzać każde zamówienie, zespoły operacyjne mogą skupić się wyłącznie na niewielkiej części, w której złożoność prowadzi do potencjalnych błędów.
Wpływ na działalność: szybkość i jakość stają się skalowalne
Wyniki te przekładają się bezpośrednio na korzyści dla klienta:
- Stała dokładność realizacji zamówień bez spowolnienia procesu
- Niezawodna obsługa złożonych struktur produktów i zamówień
- Mniejsza liczba zwrotów i ponownych wysyłek
- Mniej pracy ręcznej
- Ukierunkowane wykorzystanie siły roboczej, skupiające się na wyjątkach
- Większa satysfakcja klientów dzięki dostawom bezbłędnym
Arvato dba o to, by szybkość i jakość nie były już konkurującymi ze sobą priorytetami, lecz częścią tego samego skalowalnego systemu.
Tworzenie podstaw dla fizycznej sztucznej inteligencji
Wdrożenie rozwiązania Spot stanowi ważny krok w kierunku bezpośredniej integracji sztucznej inteligencji z operacjami fizycznymi. Umożliwiając systemom analizowanie rzeczywistych scenariuszy w czasie rzeczywistym, firma Arvato tworzy podstawy dla bardziej inteligentnych i elastycznych procesów logistycznych.
Rozwiązanie, opracowane w ścisłej współpracy z naszym partnerem technologicznym Nomagic, którego robot do kompletacji zamówień jest wdrożony w naszym zakładzie w Dortmundzie, pokazuje, w jaki sposób ukierunkowane wdrożenie sztucznej inteligencji może uwolnić rzeczywistą wartość operacyjną w środowiskach, w których krzyżują się złożoność, szybkość i jakość. Ostatecznie technologia ta zapewnia to, co najważniejsze: niezawodną satysfakcję klienta końcowego.
