End-to-end magazijnautomatisering: de verschillende schakels in de toeleveringsketen met elkaar verbinden

Een pakket dat bij de consument aan de deur wordt afgeleverd, kan tientallen systemen doorlopen voordat het het magazijn verlaat: de voorraad komt aan bij het laadperron, wordt gelost, opgeslagen, aangevuld, gepickt, verpakt, gecontroleerd, op pallets geplaatst en verzonden. Tegenwoordig kunnen veel van deze processtappen al worden geautomatiseerd. Robots lossen containers, autonome voertuigen vervoeren voorraad, geautomatiseerde systemen halen producten binnen enkele seconden op en AI ondersteunt in toenemende mate processen, van kwaliteitscontrole tot operationele optimalisatie.

Naarmate de automatisering toeneemt, worden magazijnen sneller, schaalbaarder en veerkrachtiger. Maar ze worden ook complexer. Elke nieuwe technologie voegt interfaces, afhankelijkheden en gegevensstromen toe die moeten worden beheerd. Daardoor hangt de operationele prestatie steeds minder af van individuele technologieën, maar steeds meer van hoe effectief deze met elkaar zijn verbonden.

Dit verandert de discussie rond magazijnautomatisering. De uitdaging ligt niet langer in het automatiseren van afzonderlijke processtappen, maar in het creëren van een naadloze stroom van inkomende naar uitgaande goederen. Bij Arvato zien we deze verschuiving dagelijks. Naarmate automatisering, robotica en AI steeds meer in onze bedrijfsvoering worden geïntegreerd, hangt succes minder af van de implementatie van afzonderlijke technologieën en meer van het op elkaar afstemmen ervan als onderdeel van één verbonden bedrijfsomgeving.

Jarenlang was automatisering gericht op het optimaliseren van afzonderlijke magazijnactiviteiten, zoals opslag, transport en orderverzameling. Deze technologieën zorgden voor aanzienlijke verbeteringen op het gebied van productiviteit, doorvoercapaciteit en servicekwaliteit. Het verbeteren van afzonderlijke processen leidt echter niet automatisch tot een verbetering van de algehele bedrijfsvoering. Een snel orderverzamelproces levert weinig toegevoegde waarde op als de voorraadaanvulling, verpakking of verzending geen gelijke tred kunnen houden.

Naarmate magazijnen steeds verder worden geautomatiseerd, doen de grootste inefficiënties zich vaak voor op de raakvlakken tussen systemen in plaats van binnen de systemen zelf. Daarom wordt end-to-end-automatisering steeds belangrijker. Het doel is niet om afzonderlijke processtappen te optimaliseren, maar om een naadloze goederenstroom door de gehele bedrijfsvoering te creëren. Voor klanten vertaalt zich dit in tastbare zakelijke voordelen: snellere doorlooptijden, grotere schaalbaarheid tijdens piekperiodes, verbeterde betrouwbaarheid en de flexibiliteit om zich aan te passen aan veranderende vraag zonder dat dit ten koste gaat van de servicekwaliteit.

Het tot stand brengen van een naadloze goederenstroom begint al lang voordat een bestelling wordt gepickt. De inkomende logistiek blijft een van de meest arbeidsintensieve onderdelen van de magazijnactiviteiten. Het uitladen van losse dozen uit vrachtwagens en containers, die vaak tot 25 kilogram wegen, is fysiek zwaar, repetitief en het wordt steeds moeilijker om hiervoor consistent personeel te vinden.

Dit is waar robotica onmiddellijk waarde kan toevoegen. In alle vestigingen van Arvato worden robotica-oplossingen geïntegreerd om het lossen van containers en vrachtwagens te automatiseren, als onderdeel van een bredere end-to-end automatiseringsomgeving. Door fysiek zware taken aan het allereerste begin van de materiaalstroom over te nemen, helpt robotica de belasting voor medewerkers te verminderen en zorgt het tegelijkertijd voor een stabielere en voorspelbaardere doorstroming naar de daaropvolgende processen.

De waarde van inkomende automatisering reikt daarom veel verder dan alleen het lossen. Hoewel de sector zich vaak richt op de ‘last mile’, is de ‘first mile’ binnen het magazijn net zo cruciaal. Elk proces verderop in de keten is afhankelijk van hoe efficiënt goederen het magazijn binnenkomen. Door een stabiele en voorspelbare inkomende goederenstroom te creëren, helpt automatisering om betere prestaties te realiseren op het gebied van opslag, orderafhandeling en uitgaande logistiek.

Zodra de voorraad het magazijn binnenkomt, doorloopt deze een combinatie van opslagsystemen, orderverwerkingsprocessen, robotica-toepassingen en uitgaande activiteiten. Het doel is niet om de prestaties van afzonderlijke technologieën te maximaliseren, maar om de goederenstroom binnen het gehele proces te optimaliseren. Bij Arvato koppelen we in toenemende mate technologieën zoals AutoStore, robotgestuurde orderverzameloplossingen en geavanceerde palletiseeroplossingen aan elkaar om het aantal overdrachten te verminderen, de doorvoer te verbeteren en de operationele flexibiliteit te vergroten.

Een voorbeeld hiervan is de integratie van een AutoStore-systeem en robotica-oplossingen, waardoor voorraad naadlozer kan worden verplaatst tussen opslag- en orderverwerkingsprocessen. Soortgelijke ontwikkelingen vinden plaats in de uitgaande activiteiten, waar automatisering zich uitbreidt naar steeds complexere activiteiten, zoals het palletiseren van gemengde dozen.

Deze voorbeelden illustreren een bredere verschuiving: automatisering gaat verder dan geïsoleerde toepassingen en wordt onderdeel van een verbonden operationele omgeving.

Naarmate automatisering en robotica steeds verder opschalen, wordt het beheersen van complexiteit net zo belangrijk als het implementeren van technologie. Bij Arvato ondersteunt robotica nu al de bedrijfsvoering binnen ons wereldwijde netwerk. Onze ambitie is om dit tegen 2030 uit te breiden tot 10.000 robotica-toepassingen. Het bereiken van deze schaal is niet simpelweg een kwestie van het inzetten van meer technologieën. Het vereist het vermogen om systemen met elkaar te verbinden, processen op elkaar af te stemmen en steeds complexere automatiseringsomgevingen te beheren, met behoud van operationele flexibiliteit en prestaties.

Software speelt hierbij een cruciale rol. Magazijnbesturingssystemen, vlootbeheerplatforms en door AI aangestuurde optimalisatietools fungeren als de coördinerende laag die automatiserings- en robotica-technologieën met elkaar verbindt. Hun rol is om materiaalstromen te synchroniseren, transparantie te creëren en ervoor te zorgen dat de bedrijfsvoering als één gecoördineerde omgeving functioneert. Het door Arvato zelf ontwikkelde magazijnbeheersysteem speelt een belangrijke rol bij het bieden van inzicht en controle over automatiseringstechnologieën. Tegelijkertijd helpen oplossingen zoals platformonafhankelijke vlootbeheersystemen bij het coördineren van verschillende robotica-technologieën, waardoor meerdere systemen samenwerken als onderdeel van één verbonden operatie in plaats van als afzonderlijke automatiserings-eilanden.

Het opschalen van automatisering draait echter niet alleen om technologie. Het vereist ook investeringen in mensen. Medewerkers moeten over de vaardigheden beschikken om steeds verder geautomatiseerde omgevingen te bedienen, te bewaken, te onderhouden en voortdurend te verbeteren. Het opbouwen van expertise door middel van training, duidelijke verantwoordelijkheidsmodellen en toegewijde automatiseringscapaciteiten wordt daarom net zo belangrijk als het implementeren van de technologieën zelf.

Naarmate automatisering in onze bedrijfsvoering steeds verder wordt uitgebreid, wordt het vermogen om mensen, robotica, AI en software in één gecoördineerde omgeving te integreren een belangrijke onderscheidende factor.

Voor klanten levert end-to-end-automatisering tastbare voordelen op:

• Grotere veerkracht van de toeleveringsketen
• Snellere schaalbaarheid tijdens groei en piekperiodes
• Grotere operationele flexibiliteit
• Verbeterde snelheid en servicekwaliteit
• Meer inzicht en controle

Uiteindelijk wordt de toekomst van magazijnautomatisering niet bepaald door afzonderlijke technologieën, maar door het vermogen om deze te integreren in één naadloze end-to-end-stroom die meetbare bedrijfswaarde oplevert.